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Visualisation de données / Data vizualisation

  • Composante

    Polytech Grenoble - INP, UGA

Description

La visualisation de données a pour but de permettre par l'image une compréhension intuitive de données complexes provenant de simulations ou d'observations. Auparavant réservée à  des domaines spécialisés relevant de l’ingénierie, de l'imagerie médicale ou de la conception industrielle; elle s'ouvre depuis peu à  des applications grand public avec la mise à  disposition libre de données notamment environnementales. L'objectif de ce cours est de décrire le cadre et les méthodes principales mises en œuvre pour la visualisation de données. Les travaux pratiques permettent d'illustrer très concrètement les techniques présentées en cours. Un projet pratique plus ambitieux portant  sur la visualisation de données provenant de l'observatoire air Rhône-Alpes sera développé.

- Introduction à la visualisation
- Classification et représentation des données
- Représentation multi-résolution des données
- Techniques de surfaces isovaleurs
- Visualisation volumique directe
- Visualisation de données dispersées
- Visualisation de champs de vecteur

 

The goal of data visualization is to provide an intuitive understanding of complex data from simulations or observations. Previously reserved to specialized areas related to engineering, medical imaging or industrial design; it has recently opened up to mainstream applications with the free provision of data, particularly environmental data. The objective of this course is to describe the framework and the main methods implemented for data visualization. The practical work allows to illustrate very concretely the techniques presented in class. A more ambitious practical project on the visualization of data from the Rhone-Alpes air observatory will be developed.

- Introduction to visualization
- Classification and representation of data
- Multiresolution modeling
- Isosurface techniques
- Direct volume rendering
- Scattered data visualization
- Vector field visualization

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Heures d'enseignement

  • Visualisation de données / Data vizualisation - CMTDCours magistral - Travaux dirigés42h

Pré-requis recommandés

Aucun

 

None

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Période

Semestre 9

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléNature de l'enseignementType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveRemarques
50/100

Bibliographie

Visualization Handbook Charles Hansen and Chris R. Johnson, édition Academic Press

Pour le projet pratique: http://www.air-rhonealpes.fr/

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