UE Mathématiques et applications / Mathematics and applications

L'objectif de ce cours est de présenter des algorithmes numériques, leurs mises en œuvre sur des processeurs modernes (multicœurs). Nous nous intéresserons principalement à  des algorithmes classiques de l'algèbre linéaire. Les performances de ces algorithmes numériques  seront également étudiées, en termes d'opérations flottantes par seconde et d'utilisation de la hiérarchie mémoire.

- Calcul sur des polynômes
- Calcul matriciel et vectoriel (structures pleines et creuses)
- Bibliothèque BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms)
- Évaluation de performance (Calcul Flottant par Seconde)
- Parallélisation d'algorithmes numériques

The course presents numerical algorithms, their implementations on modern processors (multicore). We will focus mainly on classical algorithms of linear algebra. The performances of these numerical algorithms will also be studied, in terms of floating operations per second and use of the memory hierarchy.

- Computations on polynomials
- Matrix and vector computations (sparse and dense structures)
- BLAS Library (Basic Linear Algebra Subprograms)
- Performance evaluation (Floating-point Operation per Second)
- Parallelizing of numerical algorithms

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Introduction à  la théorie du signal et au traitement numérique du signal. Ce cours est nécessaire pour le traitement, le codage et la transmission de l'information. Savoir manipuler et traiter des signaux simples.

1 Introduction et bases théoriques
2 Signaux déterministes à  temps continu
3 Échantillonnage et quantification des signaux
4 Signaux déterministes à  temps discret

Introduction to signal theory and digital signal processing. This course is necessary for the processing, coding and transmission of information. Ability to handle and process simple signals.

1 Introduction and theoretical basis
2 Continuous-time deterministic signals
3 Sampling and quantization of signals
4 Discrete-time deterministic signals

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