Parcours Science des données : exploration et modélisation statistique

Présentation et objectifs

Le parcours Science des Données : Exploration et Modélisation Statistique prépare les étudiants à recueillir, traiter et analyser des données. Ils peuvent être recrutés en tant qu’assistant statisticien, assistant data-scientist, assistant chargé d’études marketing, chargé d'analyse et de reporting, chargé d'études statistiques, ou encore développeur statistique.

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Dès la première année de BUT, une attention particulière est accordée à la définition du projet professionnel de l’étudiant ce qui lui permet, en fin de première année de choisir un parcours apportant une spécialisation métier à leur cursus. La 1re année est commune aux 2 parcours du BUT STID. Le choix du parcours se fait à la fin de la 1re année. Cette formation est réalisable en alternance à partir de la 3e année.

Le spécialiste de la Statistique et de l'Informatique décisionnelle est l’allié indispensable du décideur. C’est un spécialiste du chiffre et de la communication. Il intervient partout où il faut gérer des données (numériques ou autres), les organiser, en extraire l’information,  l’analyser, en faire la synthèse pour éclairer celui qui prend les décisions. Aujourd’hui, dans tous les secteurs d’activité, des quantités considérables de données, qui sont enregistrée, doivent être traitées.

Le BUT Statistique et Informatique Décisionnelle est un cursus décliné sur trois années. Il s’articule autour d’heures d’enseignement et d’activités encadrées (1 800 heures), de travail en mode projet (600 heures) et de mises en situations professionnelles à travers les stages (22 à 26 semaines).

Ce cursus professionnalisant prépare les étudiants en fin de formation à :

• Traiter et analyser les données pour les valoriser et comprendre ces données analysées dans des environnements professionnels différents ;
• Mettre en œuvre un processus d’informatique décisionnelle : concevoir des indicateurs de croissance, réaliser des tableaux de bord et intervenir dans l’extraction de connaissance (datamining).

Beaucoup d’organisations ont besoin de spécialistes en statistique et informatique décisionnelle au niveau intermédiaire. On trouve des statisticiens et des gestionnaires de données dans tous les secteurs d’activité où l’on traite des données : banques, assurance, marketing, santé, environnement, administrations nationales (INSEE, ministères) ou locales (mairies, départements, régions, rectorats, assurance maladie…), téléphonie mobile…