UE Modèle linéaire et analyse de la covariance

Informations aux utilisateurs

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Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Modèle linéaire simple et multiple : estimation, intervalle de confiance, test, prédiction, validation, sélection de variables, test multiples (principes généraux et non spécifiques au modèle linéaire). ANOVA à 1 et 2 facteurs: estimation. Plans orthogonaux. ANACOVA

Pré-requis recommandés

Le cours présuppose une connaissance de l’algèbre linéaire et la notion de vecteur gaussien.

Compétences visées

Être en mesure d’analyser un jeu de données réelles avec un modèle linéaire. Savoir utiliser les méthodes de sélection de variables et de tests multiples. Savoir proposer un plan d’expérience.

Informations complémentaires

Méthode d'enseignement : En présence
Lieu(x) : Grenoble
Langue(s) : Anglais