UE Géostatistique, extraction web

Informations aux utilisateurs

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Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Savoir identifier la nature de données spatiales (champ aléatoire,
champ sur un réseau, processus de points) et comprendre les questions scientifiques inhérentes
à chaque classe de données. Maîtriser les méthodologies standard, savoir les appliquer
sur données réelles en utilisant des paquets R standard pour l'analyse de données spatiales.
Savoir manipuler des bases de données de statistique spatiale.

Géostatistique: champ aléatoire, fonction de covariance, variogramme, modélisation
et estimation paramétrique, estimation non paramétrique, interpolation spatiale
(krigeage simple et universel), validation, extension à des champs sur réseau. Statistique
des processus de points: mesures moments et fonctions intensités, processus de Poisson
(simulation, estimation, validation), statistiques résumées (fonction K de Ripley, fonction
de corrélation de paires, fonctions F,G,J), tests basés sur des enveloppes, modèles de Cox,
modèles de Gibbs.

Informations complémentaires

Méthode d'enseignement : En présence
Langue(s) : Français