UE Advanced algorithms for machine learning and data mining

Informations aux utilisateurs

Veuillez noter que vous consultez une page du catalogue de formation 2020-2021. Le recrutement est actuellement terminé pour les licences, licences professionnelles, masters, DUT et formations réglementées de santé. Pour consulter le catalogue des formations 2021-2022, cliquez sur le lien suivant.

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

  • A prior algorithms (Frequent item sets) & Page Rank
  • Monte-carlo, MCMC methods: Metropolis-Hastings and Gibbs Sampling
  • Matrix Factorization (Stochastic Gradient Descent, SVD)
  • Generalized kmeans and its variants (Bach, Online, large scale), Kernel clustering (Support Vector Clustering), Spectral clustering
  • Classification and Regression Trees, Support Vector regression
  • Alignment and matching algorithms (local/global, pairwise/multiple), dynamic programming, Hungarian algorithm,…

Pré-requis recommandés

Fundamentals of probability/statistics, linear algebra and computer science (data structures and algorithms)

Informations complémentaires

Méthode d'enseignement : En présence
Lieu(x) : Grenoble
Langue(s) : Anglais