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Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
Apprendre à estimer la moyenne d'une variable inconnue sur une population d'individus inconnus mais également apprendre à comparer des moyennes entre plusieurs échantillons, apprendre à comparer une distribution expérimentale à une distribution théorique.
1. Introduction générale
2. Théorie de l'échantillonnage
3. Théorie de l'estimation (moyenne)
4. Tests d'hypothèses
- comparaison d'une moyenne (d'une proportion) à une norme
- comparaison de deux moyennes (deux proportions)
- comparaison de plusieurs moyennes (ANOVA)
- comparaison d'une distribution à une distribution théorique/indépendance (Khi deux)
1. General Introduction
2. Sampling
3. Estimation
4. Statistical hypothesis test
- mean comparison test
- analysis of variance test (anova)
- Chi-squared test
Pré-requis recommandés
Cours de probabilité de première année
Informations complémentaires
Lieu(x) : GrenobleLangue(s) : Français
Enseignement proposé par :
