Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
- Comprendre les limites du SGBDR traditionnel face aux nouveaux usages
- Maîtriser les technologies de pointe dans le domaine de l’accès aux donnés distribuées et à la parallélisassions des traitements
- Acquérir un niveau d’expertise dans le déploiement de nouvelles architectures de gestion et de traitement de l’information
Programme résumé
Caractéristiques des nouveaux usages
- Patterns d’accès: débit, distribution (Zipf…), caches
- Introduction aux BD réparties: sharding, DHT (P2P)
- Modèles de cohérence
- Tolérance aux pannes
Nouveaux modèles de données
- SGBD distribués (Oracle 11g)
- NoSQL: Dynamo (Amazon), Cassandra (Facebook), CouchDB …
- Bases de données pour graphs: FlockDB (Twitter), Neo4j
Calcul large échelle
- Map-Reduce (Google): Apache HDFS, Hadoop, Pig
- Traitement par flux: Storm (Twitter), S4
Logiciels utilisés : Hadoop Map-Reduce, ORACLE, Storm ...
Pré-requis recommandés
Base de données et SGBD relationnels
Informations complémentaires
Méthode d'enseignement : En présenceLieu(x) : Grenoble
Langue(s) : Français
En bref
Période : Semestre 9Crédits : 3
Volume horaire
- Cours magistral - Travaux dirigés : 30h
Contact(s)
Gerard Forestier
Etudiants internationaux
Crédits : 3.0