Catalogue des formations

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

• Master Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MIASHS)
• Master Mathématiques et applications

Descriptif

Ce cours est destiné à l’analyse exploratoire des données. Il s’agit d’une famille de méthodes statistiques dont les principales  caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. On procède, lors des séances de CM, à des études méthodologiques (théorie et interprétation)  de l’analyse statistique factorielle classique des données avec des applications sur des données réelles. Ce cours comporte principalement les méthodes suivante : La régression linéaire, ACP, AFC, AFCM, Classification (KAH et K-means).

Pré-requis recommandés

Savoir calculer et interpréter  les indicateurs statistiques classiques pour 1 et 2 variables. Maîtriser R et Rstudio.

Compétences visées

Maîtriser les cadres d’application de chaque méthode. Savoir utili- ser les logiciels spécialisés pour appliquer les méthodes sur données réelles.

Bibliographie

• François Husson, Sébastien Lê et Jérome Pagès, Analyse de données avec R, Rennes, Presses Universitaires de Rennes, 2009, 224 p.(ISBN 978-2-7535-0938-2).
• Gilbert Saporta, Probabilités, Analyse des données et Statistiques, Paris, Éditions Technip, 2006, 622 p.
• Philippe Casin, Analyse des données et des panels de données, 1999, 192 pages, De Boeck-Université, Bruxelles et Paris

Informations complémentaires

Méthode d'enseignement : En présence
Lieu(x) : Grenoble
Langue(s) : Français