Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
Méthodes d’optimisation de modèles : Méthode analytique : moindres carrés, Descente de gradient, Monte-Carlo, chaînes de Markov.
Ajustement de modèles probabilistes , Ajustement de distributions statistiques à partir de données empiriques, Maximum de vraisemblance.
Systèmes dynamiques bivariés : Outils pour l’analyse qualitative de modèles 2D : diagrammes de phase, isoclines, type des points fixes, linéarisation (théorème de Poincaré-Lyapunov), lois de conservation, existence de cycles (théorème de Poincaré-Bendixson).
Application à l’analyse des modèles de type Lotka-Voltera (proies-prédateurs, compétition, coopération, etc.), des modèles de réactions enzymatiques (Michaelis-Menten), de réactions de glycolyse, construction de distances génétiques (Jukes-Cantor, Kimura,...), modèles épidémiologiques (SIRS, SARS-Cov-2,...).
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les modèles et méthodes d’optimisation de modèles utilisés couramment en écologie
- Appliquer l’ensemble des connaissances de modélisation à un jeu de données d’écologie fonctionnelle
- Modéliser les systèmes de dynamique des populations
Informations complémentaires
Lieu(x) : GrenobleLangue(s) : Français
En bref
Période : Semestre 8Crédits : 6
Volume horaire
- TD : 27h
- CM : 24h
Contact(s)
Eric Coissac
