Présentation

Programme

Programme en cours de construction - en attente de vote CFVU

Afin de s’assurer de la maîtrise de certains prérequis, la formation propose des enseignements fondamentaux, en début d’année : bases en algorithmique, et programmation, bases de données, modélisation des systèmes d’information. Ces enseignements sont indispensables pour une bonne compréhension des enseignements de la licence.

Licence professionnelle

• UE Enseignements Fondamentaux
  • Algorithmique - Programmation Python
  • Bases de données
  • Statistiques
  • Extraction de données
• UE Environnement Spécialité 11 crédits ECTS
  • Anglais
  • Expression- Communication d'entreprise
  • Jeu d'entreprise
  • Gestion de projet Informatique
  • Big-Data et architectures associées
  • Droit des données et de la sécurité
• UE Informatique Développement 14 crédits ECTS
  • Principes des BD noSQL
  • Programmation pour l'interprétation des données
  • Développement Web en PHP
  • Développement Web en Java
  • Développement Front-End
  • Sécurité données, Contrôle d'accès aux big data
  • Utilisation de frameworks traitements distribués
• UE Informatique Spécialité - Stat 17 crédits ECTS
  • Informatique décisionnelle, datawarehouse
  • Statistiques exploratoires multidimensionnelles
  • Data mining
  • Data mining avancé
  • Modélisation statistique
  • Visualisation de données
• -UE Projet Tuteuré 6 crédits ECTS
• -UE Stage 12 crédits ECTS

Admission

Condition d'accès

Cette formation peut être accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats justifiant d'un diplôme de niveau bac + 2 dans le domaine, d'un diplôme ou titre homologué par l’État au niveau III ou reconnu au même niveau, par une règlementation nationale, ou par une validation d’acquis ou d’études

Sélection sur dossier et entretien

Public formation continue : Vous relevez de la formation continue :

• Si vous reprenez vos études après 2 ans d'interruption d'études
• Ou si vous suiviez une formation sous le régime formation continue l’une des 2 années précédentes
• Ou si vous êtes salarié, demandeur d'emploi, travailleur indépendant

Si vous n'avez pas le diplôme requis pour intégrer la formation, vous pouvez entreprendre une démarche de validation des acquis personnels et professionnels (VAPP).

Pour plus d'informations, consultez la page web de la Direction de la formation continue et de l’apprentissage

Candidature

Sélection sur dossier et entretien :

• Ouverture de la procédure de candidature :  lundi 8 mars 2021
• Clôture des candidatures : vendredi 16 avril 2021

Pour candidater, cliquer ici sur le site e-candidat

Pour trouver la "LP MI" sur e-candidat, veuillez vous rendre dans la rubrique "offre de formation" puis IUT2 Grenoble.

Pièces à fournir pour le dossier de candidature :

• Notes du baccalauréat et notes de toutes les années d'études après le baccalauréat jusqu'à ce jour. (Les candidats qui passent des examens en juillet devront fournir leurs notes d'examen dès qu'ils les obtiendront)
• Lettre de motivation d'entrée dans la formation licence professionnelle MI vis à vis d'une éventuelle mention (MI ASSR / MI AW / MI SIGD SIMO / MI SIGD BIG DATA)
• 1 CV

Pré-requis

Avoir validé au moins 30 crédits en informatique sur 120 crédits

Public cible

• Titulaires d'une 2e année de licence MIAS (Mathématiques et informatique appliquées aux sciences), MIASHS (Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales) ou diplôme équivalent
• Titulaires de DUT/BUT Informatique, STID (Statistiques et informatique décisionnelle), Réseaux et télécommunications, MMI (Métiers du multimédia et de l'Internet, ex SRC), GEII (Génie électrique et informatique industrielle)
• Titulaires de BTS Informatique
• Autre cursus 1re ou 2e année avec un cumul de 30 crédits en informatique sur 120 crédits

Et après ?

Poursuite d'études

Il n'y a pas d'avis de poursuites d'études après une licence professionnelle, l'objectif de telles licences est l'insertion professionnelle.

Secteurs d'activité

• Chargé de traitement
• Chargé d’études statistiques
• Gestionnaire de données
• Assistant statisticien-informaticien
• Responsable d’études marketing
• Chargé d’études data-mining
• Informatique décisionnelle...

Métiers visés

- Chargé de traitement
- Chargé d’études statistiques
- Gestionnaire de données
- Assistant statisticien-informaticien
- Chargé d’études data-mining / informatique décisionnelle