Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
Comprendre et être capable d'identifier les méthodes à mettre en place pour corriger, améliorer et analyser une image : numérisation, pré-traitements. Établir toute les étapes pour l’extraction de caractéristiques d'une image en fonction du problème posé.
* Introduction : du capteur à l'image: contraintes liées à l'échantillonnage et la quantification (transformée de Fourier des images, Shannon)
* Traitements de niveaux pixels : traitements pour la dynamique des niveaux de gris (ou couleurs)
* Filtrage linéaire spatial et fréquentiel
* Filtrage non-linéaire
* Segmentation contour et extractions de caractéristiques ( Transformée de Hough)
* Segmentation région (et extractions de caractéristiques (Méthodes morphologiques, Algorithmes de division-fusion)
* Analyse d'images : les points caractéristiques, analyse de textures..
* Exemples d'Applications : Indexations d'images, Biométrie (usages des ondelettes de Gabor)
* Images et vidéos 3D
* Introduction : sampling and quantization
* Low-level image processing
* linear filtering (spatial and frequential)
* non-linear filtering
* edge segmentation (Hough transform)
* region segmentation (morphological methods, split and merge algorithms)
* image indexation, biometrie
* 3D images and videos
Pré-requis recommandés
Bases du Traitement du signal numérique, Analyse de Fourier, Filtrage numérique.
Informations complémentaires
Lieu(x) : GrenobleLangue(s) : Français