Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
Quelles sont les problématiques scientifiques associées à la variabilité climatique et environnementale?
Comment se décline cette variabilité aux échelles globale, régionale et locale?
Avec quels outils statistiques peut-on la décrire?
Ce cours vise, par le biais de travaux pratiques sur machine, à aborder ces questions.
L'objectif est ici de pouvoir acquérir:
- une culture des sciences du climat et de l'environnement
- une connaissance des outils de la statistique pour décrire la variabilité climatiques et environnementale
- des compétences sur un ou plusieurs langages de traitement de données (notamment R et/ou Python)
L’enseignement est basé sur :
- Des Travaux Pratiques où des problématiques climatiques et/ou environnementales seront abordées en analysant des jeux de données. Trois thèmes statistiques seront abordés :
- Régimes moyens: application des outils de statistique descriptive
- Probabilité d'événements climatiques, incertitudes: application de la statistique probabiliste
- Analyse de tendances: méthodes de corrélation, détection de non-stationnarités et incertitudes
- Un projet à mener sur la durée de l’UE en binôme et encadré par un enseignant.
- Quelques conférences assurés par des scientifiques experts de l’analyse de la variabilité climatique et environnementale et à l’analyse statistiques de données associées.
L'évaluation porte sur:
- Les TP (coef. 0.75) : évaluation de la préparation sous forme de QCM ou la rédaction de comptes rendus de TP.
- l'évaluation du projet personnel (coef 1.25) : rapport écrit et soutenance orale.
Pré-requis
Pour chaque thème du cours un support est fourni permettant aux étudiants d'acquérir les pré-requis nécessaire aux analyses statistiques. Les étudiants doivent travailler ces bases en autonomie en amont des TP.
Informations complémentaires
Lieu(x) : Grenoble - Saint-Martin d'HèresLangue(s) : Français
En bref
Période : Semestre 7Crédits : 6
Volume horaire TD : 48h
Code Apogée :PAX7STAF
Contacts
Theophile Vischel
