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Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
La Recherche Opérationnelle propose des méthodes scientifiques pour aider à la prise de meilleures décisions. L’idée est de développer et d’utiliser des outils mathématiques et informatiques pour maîtriser les problèmes complexes. Les applications pratiques sont historiquement dans la direction et la gestion de grands systèmes d’hommes, de machines et de matériaux dans l’industrie, le service, l’humanitaire, l’environnement...
Nous nous intéresserons plus particulièrement dans ce cours aux problèmes ayant une structure combinatoire : le nombre de solutions possible est fini mais trop grand pour pouvoir être énuméré. L'étude de ces problèmes comporte une phase de modélisation de problèmes pratiques puis de résolution algorithmique.
A l'issue de ce cours, les étudiants seront aptes à proposer une modélisation et sauront mettre en oeuvre des solutions pratiques (outils dédiés ou industriels) pour traiter un problème de décision ou d'optimisation.
Pré-requis
Aucun pré-requis nécessaires mais une bonne compréhension des cours d'algorithmique est un plus.
Compétences visées
- Reconnaître une situation où la Recherche Opérationnelle est pertinente.
- Appréhender les principaux outils de la recherche opérationnelle.
- Disposer des éléments méthodologiques pour choisir, face à un problème pratique, les méthodes de résolution et les outils les plus adaptés.
- Savoir manipuler les outils informatiques pour résoudre un problème d'optimisation discrète.
Informations complémentaires
Méthode d'enseignement : En présenceLieu(x) : Grenoble - Domaine universitaire
Langue(s) : Anglais
En bref
Période : Semestre 8Crédits : 3
Volume horaire CM : 15h
Volume horaire TD : 18h
Volume horaire TP : 3h
Temps de travail personnel : 30h
Code Apogée :GBIN8U10
Contacts
Nadia Brauner
