UE Numerical optimisation

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

This program combines case studies coming from real life problems or models and lectures providing the mathematical and numerical backgrounds.

Contents:

  • Introduction, classification, examples.
  • Theoretical results: convexity and compacity, optimality conditions, KT theorem
  • Algorithmic for unconstrained optimisation (descent, line search, (quasi) Newton)
  • Algorithms for non differentiable problems
  • Algorithms for constrained optimisation: penalisatio, SQP methods
  • Applications

Pré-requis

linear algebra, differential calculus

Compétences visées

Recognise and classify optimisation problems

Solve optimisation problems using adequate algorithms and methods

Practical implementation

Modalités de contrôle des connaissances

Session 1 ou session unique - Contrôle de connaissances

NatureTypeNature d'évaluationDurée (min)Coeff.
UECC 100/100
UECT Ecrit - devoir surveillé120100/100

Session 2 - Contrôle de connaissances

NatureTypeNature d'évaluationDurée (min)Coeff.
UECC Report de notes100/100
UECT Ecrit ou Oral120100/100

Informations complémentaires

Langue(s) : Anglais