Reconnaissance de la parole

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Cet enseignement fait partie de l'UE Modèles de conception écrit/parole et présente les techniques actuelles utilisées en reconnaissance automatique de la parole et leurs applications. Les contenus sont mis en pratique lors de TP en salle machine.

Ce cours présente les outils théoriques utilisés, depuis le signal de parole jusqu'aux énoncés et leurs structures linguistiques. La première partie décrit les modèles utilisés pour représenter les catégories phonétiques à partir du signal de parole. La deuxième partie se focalise sur les lexiques et la prise en compte des variantes de prononciation. La troisième partie s'intéresse plus spécifiquement aux modèles de langue et aux grammaires.

Deux séances seront consacrées à la lecture critique d'articles scientifiques et à un focus sur un sujet d'actualité (thèse en cours, récente publication, changement de paradigme, etc.)

Pré-requis

Connaissances de base en Sciences du langage et en Informatique (équivalent du M1)

Compétences visées

Savoir décrire un système de reconnaissance automatique de parole

Bien connaître le potentiel et les limites des technologies actuelles en reconnaissance de parole

 Etre capable d'adapter un système à une application donnée en sélectionnant les ressources langagières nécessaires

Comprendre les articles scientifiques du domaine, être capable de se faire un avis critique

Bibliographie

Calliope. (1989). La parole et son traitement automatique. Paris, France: Masson.

 

Haton, J.-P., Cerisara, C., Fohr, D., Laprie, Y., & Smaïli, K. (2006). Reconnaissance automatique de la parole. Dunod.

 

Nguyen, N., & Adda-Decker, M. (2013). Méthodes et outils pour l’analyse phonétique des grands corpus oraux. Paris: Lavoisier.

Informations complémentaires

Méthode d'enseignement : En présence
Lieu(x) : Grenoble - Domaine universitaire
Langue(s) : Français