Modélisation cognitive computationnelle

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Le cours concerne les méthodes et modèles de cognition, il a pour but d'aborder les concepts basiques et la méthodologie nécessaire à l'implémentation et l'analyse de modèles cognitifs computationnels. La première partie couvre les modèles de cognition à base d'agents et étudie les principes centraux et les théories de la simulation et modélisation à base d'agents ; les plateformes de modélisation et de simulation et leurs problématique de conception ; les applications. La deuxième partie du cours concerne l’intérêt d’un modèle cognitif selon les domaines d’application.

Méthodologie

  • conception de modèles : principe de simplicité
  • mesures d’adéquation d’un modèle aux données expérimentales
  • techniques d’estimation des paramètres
  • techniques de comparaison de modèles

Modèles cognitifs pour les applications web

  • Modèles de recherche visuelle
  • Modèles de jugement d’associations sémantiques
  • Modèles de navigation intra-pages et inter-pages

Pré-requis

Aucun

Compétences visées

- Connaissance des concepts de base et des méthodologies de la modélisation cognitive.

- Savoir concevoir des modèles cognitifs simples pour des problèmes échantillons en utilisant une approche de simulation sociale à base d'agents.

Informations complémentaires

Langue(s) : Français