UE Sondage

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Généralités sur les sondages. Échantillonnage : biais de sélection, de mesure et design du questionnaire. Échantillonnages probabilistes simples : échantillonnage aléatoire simple avec ou sans remise. Estimation dans ce contexte de la moyenne, du total, d’une proportion, etc. Estimation par différence et par quotient. Échantillonnage stratifié : mise en œuvre et propriétés ; allocation de observations. Post stratification et méthode des quotas. Échantillonnage par grappes avec probabilités égales et inégales.

Pré-requis

Les connaissances nécessaires à l’admission au parcours SSD du pro- gramme de Master MIASHS. Le cours présuppose une connaissance du calcul différentiel élémentaire, de l’algèbre matricielle et de la théorie élémentaire de la statistique.

Compétences visées

Capacité à assurer toutes les étapes nécessaires à la réalisations d’un sondage, de la création de l’échantillon à l’analyse des résultats. Développement d’un esprit critique permettant de s’interroger dans tout contexte sur la pertinence des méthodes employées.

Bibliographie

Cochran, W. G. 1977, Sampling Techniques, 3e éd., Wiley Pu- blications in Applied Stattistics, John Wiley & Sons Inc., New York.

Grosbras, J.-M. 1987, Méthodes statistiques des sondages, Eco- nomica, Paris.

Lohr, S. 2010, Sampling : Design and Analysis, 2e éd., Duxbury Press, Pacific Grove, Ca.

Särndal, C.-E.,  B. Swensson et J. Wretman. 1992,  ModelAssisted Survey sampling, Springer Series in Statistics, Springer- Verlag, New York.

Satin, A. et Shastry. 1993, L’échantillonnage : un guide non ma- thématique, 2e éd., Statisique Canada, Ottawa, ISBN 0660942054, 100 p..

Statistique Canada. 2003, Méthodes et pratiques d’enquête, 12-587-XPF, Statistique Canada, Ottawa.

Tillé, Y. 2001, Théorie des sondages : échantillonnage et estima- tion en populations finies, Paris.

Informations complémentaires

Méthode d'enseignement : En présence
Lieu(x) : Grenoble - Domaine universitaire
Langue(s) : Français