UE Géostatistique, statistique spatiale

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Géostatistique: champ aléatoire, fonction de covariance, variogramme,alain.latour@univ-grenoble-alpes.fr (variogramme%2Calain.latour @ univ-grenoble-alpes.fr)

modélisation et  estimation  paramétrique,  estimation  non  paramétrique, interpolation spatiale (krigeage simple et universel), valida- tion, extension à des champs sur réseau. Statistique des processus de points: mesures moments et fonctions intensités, processus de Poisson (simulation, estimation, validation), statistiques  résumées (fonction K de Ripley, fonction de corrélation de paires, fonctions F,G,J), tests basés sur des enveloppes, modèles de Cox, modèles de Gibbs.

Pré-requis

Les connaissances nécessaires à l’admission dans la spécialité MASSS du programme de Mastère IC2A. Le cours présuppose une connaissance du calcul différentiel élémentaire, de l’algèbre matricielle et de la théorie élémentaire de la statistique.

Compétences visées

Savoir identifier la nature de données spatiales (champ aléatoire, champ sur un réseau, processus de points) et comprendre les questions scientifiques inhérentes à chaque classe de données. Maîtriser les méthodologies standard, savoir les appliquer sur données réelles en utilisant des paquets R standard pour l’analyse de données spatiales. Savoir manipuler des bases de données de statistique spatiale.

Bibliographie

Baddeley, A., E. Rubak et R. Turner. 2015, Spatial Point Patterns : Methodology and Applications with R, Interdiscipli- nary Statistics, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, Fla., ISBN 1482210207.

Cressie, N. 1993, Statistics for Spatial Data, 2e éd., Wiley series in probability and mathematical statistics., Wiley-Interscience, New York, ISBN 0471002550, 900 p..

Diggle, P. J. 2003, Statistical Analysis of Spatial Point Patterns, 2e éd., Hodder Education Publishers, ISBN 0340740701.

Informations complémentaires

Méthode d'enseignement : En présence
Lieu(x) : Grenoble - Domaine universitaire
Langue(s) : Français