UE Fouille de données

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Machines à vecteur de support. Forêt aléatoire. Aggrégation de modèles par bagging. 1 Réseau de neurones (deep learning, tensor flow). Hadoop.

Pré-requis

UE Analyse des données 1 et 2.

Compétences visées

Maîtriser les techniques d’agrégation de méthodes d’analyse des données. Savoir analyser des bases de données de grande dimension. Maîtriser des outils de grande dimension et savoir en découvrir de nouveaux.

Bibliographie

Williams, G. 2011, Data Mining with Rattle and R : The art of excavating data for knowledge discovery, Use R !, Springer, ISBN 978-1-4419-9889-7. URL http://rattle.togaware.com.

Informations complémentaires

Méthode d'enseignement : En présence
Lieu(x) : Grenoble - Domaine universitaire
Langue(s) : Français