Catalogue des formations

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

• Master Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MIASHS)
• Master Mathématiques et applications

Descriptif

Savoir utiliser les logiciels pour analyser des données binaires,
de comptage. Maitriser les méthodes de validation en régression logistique. Savoir reconnaitre
des situations où le modèle mixte est préconisé. Maitriser les fonctions de logiciels
statistiques permettant d'analyser des modèles mixtes.
Modèle linéaire généralisé: modèle linéaire généralisé : fonction de lien, méthode d'estimation;
régression logistique : validation, prédiction, courbe ROC, AUC; régression de
Poisson : validation, prédiction.
Modèle mixte : variabilité intra et inter groupes, effets fixes et aléatoires; méthodes
d'estimation, validation; sélection des effets fixes et aléatoires.

Informations complémentaires

Lieu(x) : Grenoble - Domaine universitaire
Langue(s) : Français