Analyse de données 2

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Ce cours couvrira les aspects suivants :
Classification ascendante hiérarchique.
Analyse discriminante,
Algorithme des k-plus proches voisins,
Algorithme CART,
Validation croisée,
Bootstrap,
Courbe ROC

Savoir traiter des données réelles par des méthodes d’analyse des données. Maîtriser les cadres d’application de chaque méthode d’ana- lyse des données. Savoir utiliser les logiciels spécialisés pour appliquer les méthodes sur données réelles. Maîtriser les méthodes numériques de validation, savoir les programmer

Pré-requis

Analyse de données 1

Bibliographie

L’étudiant(e), qui le désire, pourra complémenter le polycopié du cours par les différentes références bibliographiques qui seront mentionnées lors de la 1ère séance du cours

Informations complémentaires

Méthode d'enseignement : En présence
Lieu(x) : Grenoble - Domaine universitaire
Langue(s) : Français