Probabilités 1

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Descriptif

La première partie représente une introduction aux notions clés probabilistes comme les modèles probabilistes, les probabilités conditionnelles, le théorème de Bayes et l’indépendance de deux événements.

Dans la seconde partie, la loi de probabilité, la fonction de répartition, les moments (espérance et variance) ainsi que leurs propriétés sont présentés dans le cadre des variables aléatoires discrètes.

La dernière partie est consacrée aux principales lois de probabilités discrètes (binomiale, binomiale négative, Poisson, géométrique, etc).

Pré-requis

Cours de probabilités de 1ère et teminale S ou ES.

Informations complémentaires

Langue(s) : Français