Statistiques descriptives

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Destiné à des étudiants ayant une formation de base en mathématique, ce cours présente à l’étudiant les outils de description de la distribution d’une variable observée sur une ou plusieurs populations de même que la distribution d’un couple de variables observées sur une même unité d’échantillonnage.

Contenu :

Informatique: Éléments introductifs au langage R: calculs, manipulations de tableaux de données, réalisations graphiques.

Statistique:

Partie I: éléments de bases

Distributions Population et variables; Distributions; Représentations graphiques; Échantillons et test d’ajustement. Mesures de tendance centrale et de dispersion Mesures de tendance centrale; Mesures de dispersion; Moyenne et variance d’une distribution; Transformation linéaire; Variable centrée réduite ou cote Z; Moyennes pondérées et moyennes ajustées. Distribution à deux variables qualitatives Distribution conjointe; Distribution marginale; Distribution conditionnelle; Indépendance; Dépendance et causalité; Un test d’indépendance; Mesures d’association. Régression linéaire Droite des moindres carrés; Corrélation; Un test d’indépendance.

Partie II: prolongements possibles

Séries chronologiques: Introduction; Nombres indices; Dessaisonalisation; Analyse de la tendance générale; Résidus et bruit blanc.

Pré-requis

Aucun prérequis autre que ceux nécessaires à l’admission en licence.

Compétences visées

Habileté à décrire de manière efficace les différentes caractéris-tiques d’un ensemble de données de même que les relations reliant les différentes variables qui le composent. Savoir utiliser les logiciels permettant la réalisation de ces descriptions. Développer un esprit critique dans le contexte de la description des données.

Bibliographie

Alalouf, S. 2014, Méthodes statistiques, Loze-Dion, Montréal, ISBN 2923565754, 376 p.

Alalouf, S., D. Labelle et J. Ménard. 1990, Introduction à la Statistique Appliquée, 2e éd., Addison Wesley, Reading, Massachusetts, ISBN 0201507404, 412 p.

Beaufils, B. 2000, Statistiques appliquées à la psychologie, Lexifac, Psychologie, vol. 1, Breal, Rosny-sous-Bois, ISBN 2853948889, 223 p.

 

Bressoux, P. 2010, Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales, 2e éd., Méthodes en sciences humaines, De Boeck, Bruxelles, ISBN 2804163644, 464 p.

Lafaye de Micheaux, P., R. Drouilhet et B. Liquet. 2011, Le logiciel R: Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques, 1re éd., Statistique et probabilités appliquées, Springer, ISBN 2817801148, 528 p.

Nolan, D. et T. Speed. 2000, Stat Labs: Mathematical Statistics Through Applications, Springer Texts in Statistics, Springer, ISBN 978-0-387-22743-6. URL http://www.stat.Berkeley.EDU/users/statlabs/.

Py, B. 2007, Statistique descriptive: Nouvelle méthode pour bien comprendre et réussir, Économica, Paris, ISBN 2717853898, 353 p.

Informations complémentaires

Langue(s) : Français