Statistiques inférentielles

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Objectifs du cours
Ce cours vise à apprendre les outils statistiques permettant d’obtenir des renseignements concernant les paramètres d’une population sur la base d’un ensemble d’observations (ou d’individus) provenant de cette population. Particulièrement, il permet de :
Savoir et pouvoir modéliser un problème de décision statistique et mesurer la notion de risque dans un environnement incertain.
Tirer des conclusions au niveau d’une population à partir des données d’un échantillon.
Développer la rigueur, la compétence analytique, et l’esprit de synthèse.
Le cours est assez orienté vers les applications et, de ce fait, la démarche de résolution est réalisée à partir d’exemples concrets pris dans différents domaines du monde professionnel.
Contenu
Partie I : Introduction à l’échantillonnage :
Etude des liaisons existant entre une population et les échantillons de cette population.
Estimer les paramètres qui caractérisent une population (le cas de la moyenne et de la proportion).
Partie II : L’estimation :
Estimation par intervalle de confiance
Le cas des Abaques et La loi de Student
Partie III : Tests d’hypothèses ou règles de décision :
Des « procédés » permettant de décider si des hypothèses sont vraies ou fausses
Déterminer si des échantillons observés différent significativement des résultats supposés (Test de la loi Normale, Test de Khi2)

Bibliographie

AVENEL M., RIFFAULT J-F., Mathématiques appliquées à la gestion, Sup’Foucher, 2005
COUNTY F, DEBORD J, FREDON D., Probabilités et statistique, Dunod 2007
DENGLOS G., Statistique et probabilités appliquées, Puf 2008
PUPION P-C., Statistiques pour la gestion, Dunod 2004
SANDERS D., ALLARD F., Les statistiques : une approche nouvelle, Chenelière Éducation, 1996
SPIEGEL M., Probabilités et statistique : cours et problèmes, McGraw-Hill, Montréal, 1995




Informations complémentaires

Lieu(x) : Grenoble - Domaine universitaire, Valence - Latour Maubourg / Marguerite Soubeyran
Langue(s) : Francais