Modélisation statistique en santé 2

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

Descriptif

Objet du cours : Modélisation statistique et analyse multivariée.
Compétences visées : être en mesure de réaliser des analyses multivariées et des modèles sur des cas concrets du domaine de la santé sous R. Les étudiants sont capables de découvrir, analyser et interpréter des données nouvelles et complexes, d'établir des modèles de régression multiple pertinents, de réaliser des modèles de classifications (et d'appliquer des techniques de classification supervisées et non supervisées), de tester la robustesse de leur modèles.

Pré-requis

Bonnes connaissances en algèbre linéaire (calcul matriciel, espaces propres et caractéristiques, diagonalisation) - Voir Tronc Commun Mathématiques d'année 3.

Bibliographie

Livres conseillés cette année :
- Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie, B. Falissard, Masson
- Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer
- Statistical methods in bioinformatics - An
introduction, W. J. Ewens & G. R. Grant, Springer
- Statistique exploratoire multidimensionnelle; Visualisation et inférence en fouille de données,
L. Lebart, M. Piron, A. Morineau, Dunod (ed)

Informations complémentaires

Lieu(x) : Grenoble - Saint-Martin d'Hères
Langue(s) : Français