UE Algorithmes et traitement de données

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Description

Le traitement de données fait appel à un ensemble de concepts, méthodes et algorithmes destinés à apprendre automatiquement un modèle à partir d’exemples ou à extraire de l'information de données. Le type de modèle appris dépend de la tâche visée. Ainsi, dans un contexte de catégorisation (contexte dans lequel on dispose d’un ensemble de catégories prédéfinies, comme par exemple Tennis, Football, Ski, .., qui peuvent être utilisées pour archiver des images), on cherchera, à partir d’images déjà archivées, à apprendre un modèle permettant de ranger au mieux de nouvelles images dans les catégories existantes. Afin de construire ces modèles, il est nécessaire d'extraire l'information pertinente de grands ensembles de données complexes (les "masses de données") et de structurer ces données sous forme de classes.

Prerequisites

Notions de base en langage C